6 月核心叙事：Agent-Native 数据平台从概念验证进入产品定义阶段。Snowflake Summit 26 与 Databricks DAIS 2026 双峰会以 30+ 项发布完成控制平面的 Agent 化重构；国内国家数据局、信通院政策与火山引擎、OceanBase、阿里云等同步共振，"数据平台服务对象从人变为 Agent"成为跨地域共识。资本端 AI 推理基础设施虹吸显著（Baseten $15 亿 Series F），数据平台整合聚焦于能力补齐（Panther 收购、dbt+Fivetran 合并完成）。
| 日期 | 事件 | 一句话定位 |
|---|---|---|
| 06-01 | dbt + Fivetran 合并完成交割 + dbt Core v2.0 Alpha + Agents Schema | 数据集成 + 转换统一平台正式落地，开源 Agent 上下文标准发布 |
| 06-01 | Snowflake Q1 FY27 财报 + 收购 Natoma + AWS $60 亿协议 | AI Data Cloud 形成"算力-数据-Agent 治理"完整叙事 |
| 06-01 | Anthropic 向 SEC 秘密提交 S-1 | 全球最高估值 AI 创企率先启动 IPO，或创 AI 产业最大规模 IPO 纪录 |
| 06-02 | Snowflake Summit 26：Openflow + Adaptive Compute + Cortex AISQL + CoWork + Datastream | 主流云数据厂商首次将 Agentic Enterprise 作为产品矩阵核心叙事 |
| 06-03 | Snowflake Iceberg v3 GA + Polaris 双向 Catalog + Horizon 统一治理 | 主流云数据平台首次以完整产品栈拥抱开放表格式互操作 |
| 06-03 | Coralogix 宣布 Series F $2 亿 | AI 可观测平台单笔融资规模创纪录，标志 AI 运维层进入资本密集型阶段 |
| 06-04 | Supabase Series F $5 亿 | 7 个月估值翻倍，AI Agent 部署占平台新增数据库 majority |
| 06-05 | 腾讯云 DataBuddy + WeData + AI 原生底座；Databricks AI Search + Lakebase GA | 中美头部云厂商同日向 Agent-Ready 数据基础设施对齐 |
| 06-08 | 国家数据局发布《行业高质量数据集建设行动实施方案》 | 数据治理从企业自主行为升级为国家级基础设施建设 |
| 06-09 | 信通院发布《2026 智能体十大关键词》 | 智能体基础设施首次纳入国家级产业框架 |
| 06-09 | Google Cloud 数据 Agent 发布：Data Engineering Agent GA + MCP Servers + Conversational Analytics 扩展 | Google Cloud 正式加入 Agent-Native 数据平台竞争 |
| 06-09 | ClickHouse Agents Public Beta + Postgres managed by ClickHouse Beta | 分析数据库厂商以 Claude 驱动 Agent + 托管 OLTP 双管齐下入局 |
| 06-10 | Databricks 将 Delta Sharing 升级为 OpenSharing 并捐赠 Linux Foundation | 数据与 AI 资产共享标准正式进入基金会治理时代 |
| 06-11 | SelectDB 发布面向 Agent 的实时数据引擎 | 国内开源分析数据库首个系统化 Agent-Native 架构宣言 |
| 06-15 | DAIS 2026 开幕：Omnigent 开源 + Spatial SQL GA + Agent Bricks 可观测性 | Agent 编排、空间分析、可观测性三线推进 |
| 06-16 | DAIS Day 2：LTAP + Lakehouse//RT + Genie One + Unity AI Gateway + CustomerLake + Panther 收购 | 数据平台 40 年来最根本的范式转变：OLTP/OLAP 存储层统一 |
| 06-16 | DeepSeek 完成首轮融资（超 $70 亿，国家大基金领投） | 中国 AI 初创企业迄今规模最大的单轮融资 |
| 06-16 | Informatica 扩展 AI 数据合作：Headless IDMC 在 Microsoft Foundry GA + Google Cloud CLAIRE GPT GA | 无头数据管理跨五大云厂商落地，Agent 治理进入多平台分发阶段 |
| 06-17 | DAIS Day 3：NVIDIA Vera CPU 合作 + Genie ZeroOps | Agent 算力瓶颈从 GPU 转向 CPU，数据运维 Agent 进入自主执行时代 |
| 06-17 | 阿里云"点金"金融级 Agent 平台 | 100 毫秒弹性沙箱、三重合规防线、全链路审计 |
| 06-18 | 阿里云日本第五数据中心启用 | 中国云厂商 AI 原生数据平台栈出海 |
| 06-23 | 火山引擎发布 Data Agent Pro + AgentDataLake | 国内首个明确将"数据平台服务对象从人变为 Agent"并配套完整产品栈 |
| 06-23 | AWS Amazon Quick 自主 Agent + 16 项新集成 | AWS 以 Agent 自主执行能力回应 Google Cloud 和 Microsoft 的 Agent 化竞争 |
| 06-23 | Baseten Series F $15 亿 | AI 推理平台 18 个月内第四轮融资，收入 20x YoY（vendor-reported） |
| 06-26 | 华为 ISC 2026 展示全栈 AI 数据基础设施（CMS 概念升级） | 存储首次被定位为 AI 数据中心的核心计算层而非附属组件 |
| 06-26 | Flink Forward Asia 2026：Apache Flink 3.0 + Paimon 2.0 + Fluss 1.0 | 流处理从"云原生"到"AI 原生"范式跃迁，实时数据层成为 Agent 核心基础设施 |
| 06-29 | OceanBase 湖库一体 AI 数据库；Databricks LLM 治理纳入 Unity Catalog | 国产数据库从跟随者转向定义者，数据治理边界向 AI 模型层延伸 |
核心判断：8 家厂商（Snowflake/Databricks/Google Cloud/腾讯云/火山引擎/阿里云/SelectDB/OceanBase）在 6 月以不同路径发布 Agent-Native 数据平台，跨中美两地、从独立平台到云厂商到开源社区，结构性证据充分。竞争维度已从"存储更多数据"转向"让 Agent 更高效地使用数据"。
关键事件：
| 厂商 | 6 月发布 | Agent-Native 定位 |
|---|---|---|
| Snowflake | Openflow + Adaptive Compute + Cortex AISQL + CoWork + Datastream | Agent 的"控制平面"——数据平台主动理解业务意图 |
| Databricks | LTAP + Genie One + Unity AI Gateway + CustomerLake | 从服务分析师扩展到服务每一个业务人员 |
| Google Cloud | Data Engineering Agent GA + MCP Servers + Conversational Analytics 扩展 | GCP 以托管 MCP + 多数据库 Agent 正式加入竞争 |
| 腾讯云 | DataBuddy + WeData + AI 原生底座 | 三层架构：Agent 与人的并列使用者 |
| 火山引擎 | Data Agent Pro + AgentDataLake | "数据平台服务对象从人变为 Agent" |
| 阿里云 | "点金"金融级 Agent 平台 / 日本 AI 原生数据平台 | 金融级沙箱 + 出海 |
| SelectDB | CLI+Skill 范式 + MCP 原生支持 | 将领域工程知识封装为 Agent 可挂载 Skill |
| OceanBase | LakeBase 架构 | 湖库一体，千万级 Agent 场景验证（厂商声称） |
补充观察：
Snowflake 将数据平台重新定义为 Agent 的"控制平面"——Openflow 开放多引擎治理、Adaptive Compute AI 自适应算力调度、CoWork 企业级 Agent 平台、Datastream 基于 Kafka 的托管流服务，四者指向"数据平台主动理解业务意图、自主执行数据任务"。Databricks 在 DAIS 2026 以 Genie One 连接 50+ 办公应用，Genie ZeroOps 实现管道故障自主检测修复；Unity AI Gateway 将治理从"谁能访问什么数据"推进到"Agent 在运行时可以做什么、花多少钱"。Google Cloud 以 Data Engineering Agent GA + Managed MCP Servers for Databases GA + MCP Toolbox 1.0 GA 快速补齐 Agent 化能力。
国内厂商呈现罕见的同步 Agent 化。腾讯云 DataBuddy 内测超 3000 家企业申请；WeData NL2SQL 准确率 90%+（腾讯云官方声称）。火山引擎数智平台将 Data Agent 从"数据专家"升级为"数字合伙人"。SelectDB 提出 CLI+Skill 范式——底层工具链重构为 CLI 接口。OceanBase LakeBase 统一数据湖开放存储、数据库事务/分析/多模态能力到底层引擎。
核心判断：开放表格式竞争已从"支持与否"升级为"治理深度"和"标准话语权"。Databricks 2024 年收购 Tabular 获取 Iceberg 社区深度，2026 年 6 月以 OpenSharing 捐赠 + Unity Catalog Iceberg GA 推进 Delta/Iceberg 统一。Snowflake 以 Iceberg v3 GA + Polaris Catalog + Horizon 治理完整回应。Catalog 层成为新的竞争焦点。
关键事件：
| 日期 | 厂商 | 事件 | 意义 |
|---|---|---|---|
| 06-03 | Snowflake | Iceberg v3 GA + Polaris 双向 Catalog + Horizon 统一治理 + Iceberg Azure ADLS Gen2 GA | 企业可在 Snowflake 内外共享一份实时、受治理的数据副本 |
| 06-05/08 | Databricks | Unity Catalog Iceberg 全面 GA + Cross-engine ABAC Beta | Delta/Iceberg 互操作从预览进入生产可用 |
| 06-10 | Databricks | Delta Sharing → OpenSharing，捐赠 Linux Foundation | 首个覆盖 Agent Skills、AI 模型、非结构化数据的开放共享协议 |
| 06-08 | Cloudera | 采用 Polaris 并贡献 Ranger 授权插件 | 填补开放 Catalog 在企业级细粒度权限管理上的空白 |
| 06-29 | Snowflake | Delta Direct Dynamic Tables + Insert-Only Streams GA | Iceberg 表从"可读取"走向"可完整操作" |
补充观察：
Databricks 2024 年对 Tabular（Iceberg 创始人 Ryan Blue/Daniel Weeks）的收购提供了 Iceberg 社区深度。2026 年 6 月的 OpenSharing 捐赠和 Unity Catalog Iceberg GA 标志着从"收购获取能力"进入"标准主导实施"阶段。Snowflake 在 Summit 期间以完整产品栈回应：Iceberg v3 GA（删除向量 + Variant 类型）、Polaris 驱动的 Horizon Catalog 双向读写 GA。Cloudera 采用 Polaris 并贡献 Ranger 授权插件，使开放湖仓架构在受监管行业的可行性大幅提升。
核心判断：Databricks 在 DAIS Day 2 发布 LTAP（Lake Transactional/Analytical Processing）架构，首次在同一数据湖存储层上统一事务处理与分析。EDB Postgres AI 和 OceanBase 湖库一体从各自路线跟进。但大规模混合负载下的长期稳定性数据仍缺失，核心证据以 Databricks 单一厂商为主。
三条路线对比：
| 路线 | 代表厂商 | 核心设计 | 关键声明（vendor-reported） |
|---|---|---|---|
| 湖仓先行 | Databricks | 存储层统一：Postgres 事务引擎 + Spark 分析引擎，数据以 Delta/Iceberg 开放格式存储 | 亚 100ms 延迟、12,000 QPS（Lakehouse//RT）；日均 1200 万次数据库启动（Lakebase） |
| 运营层先行 | EDB | 关系型/分析型/向量/Agentic 工作负载统一到受治理的 Postgres 基础 | 强调数据主权和可预测计费 |
| 湖库一体 | OceanBase | 数据湖开放存储 + 数据库事务/分析/多模态能力统一到底层引擎 | 整体 TCO 降低 30%-50%（未经独立验证） |
补充观察：
LTAP 不同于 HTAP 在引擎层强行融合（MemSQL、SAP HANA 等均未成功），而是在存储层统一，事务和分析工作负载各自独立扩展。Lakehouse//RT 基于全新 Reyden 计算引擎，直接在受治理的 Delta/Iceberg 表上运行。Lakebase 支持即时 Copy-on-Write 数据库分支——开发者可在秒级内创建生产数据库完整副本用于调试 AI Agent。EDB 以"运营层先行"路线挑战 Databricks；OceanBase 以"湖库一体"架构从中国市场切入。
预测性判断：若 LTAP 在 2026 年下半年获得至少 2 家头部企业核心系统的生产级验证，并公开独立基准测试数据，"是否需要独立事务数据库"将从默认答案变为可选项。当前仅基于 Databricks 单一厂商声明，置信度中等，建议持续跟踪至 2026 年 Q4 再做投资决策。
核心判断：Agent 正在创造一种新的治理需求——不是静态的"谁能访问什么数据"，而是动态的"Agent 在运行时可以做什么、花多少钱、调用什么工具"。Databricks Unity AI Gateway 率先产品化，但行业标准尚未形成。核心证据以 Databricks 单厂商为主。
关键事件：
| 日期 | 厂商 | 事件 | 治理粒度升级 |
|---|---|---|---|
| 06-03 | Immuta | Agentic Data Access 发布 | 为每个 Agent 交互分发唯一临时角色，会话级别强制执行访问边界 |
| 06-16 | Databricks | Unity AI Gateway | 覆盖模型、MCP 服务、Agent、技能的全生命周期；硬性支出上限、智能路由、上下文策略执行 |
| 06-22 | Databricks | 查询历史 statement_text 脱敏 | 从"默认开放"转向"默认脱敏" |
| 06-23 | Databricks | 数据分类对合规工作区默认启用 | 治理自动化 |
| 06-29 | Databricks | LLM 端点作为可治理资产纳入 Unity Catalog | 数据目录从管数据延伸到管模型 |
| 06-23 | dbt | 行为变更标志集体成熟 | 数据工程治理标准化 |
补充观察：
Immuta 在 Snowflake Summit 上发布 Agentic Data Access，为每个 Agent 交互分发唯一的临时角色，将治理粒度从"人能访问什么"推进到"Agent 在代表谁、能访问什么、每一步是否合规"。Databricks Unity AI Gateway 进一步将治理从数据访问扩展到 AI 运行时：覆盖模型、MCP 服务、Agent、技能的全生命周期，支持硬性支出上限、智能路由、上下文策略执行和统一追踪。Genie Ontology 为所有治理决策提供企业语义上下文——治理策略不再只是"允许/拒绝"，而是"基于业务语义理解允许什么"。
核心判断：国家数据局、信通院政策框架与厂商产品发布在 6 月形成罕见同步共振。政策端的"行业高质量数据集"和"智能体基础设施"为数据平台厂商提供明确合规导向；产品端的集体 Agent 化表明国内厂商已跨越"跟随海外"阶段，开始主动定义 AI 时代数据基础设施标准。FFA 2026（Flink Forward Asia）进一步证明国内开源社区在 Agent 时代实时数据层的话语权提升。
政策端：
| 日期 | 机构 | 文件/事件 | 核心内容 |
|---|---|---|---|
| 06-08 | 国家数据局 | 《行业高质量数据集建设行动实施方案》 | 六大专项行动，聚焦 18 个重点领域 + 5 个创新领域，目标到 2028 年底建成一批行业高质量数据集 |
| 06-09 | 信通院 | 《2026 智能体十大关键词》 | 首次将智能体基础设施和可信/全栈评估纳入国家级产业框架 |
| 06-10 | 工信部 | AI+信息通信三年实施意见 | 降级处理：与 5 月政策框架重合度高，属延续性文件 |
产品端：
| 日期 | 厂商 | 事件 | 关键声明（vendor-reported） |
|---|---|---|---|
| 06-05 | 腾讯云 | DataBuddy + WeData + AI 原生底座 | 内测超 3000 家企业申请；NL2SQL 准确率 90%+；自研 Meson 引擎 TPC-DS 性能提升 3.6 倍 |
| 06-17 | 阿里云 | "点金"金融级 Agent 平台 | 100 毫秒弹性沙箱、三重合规防线、全链路审计 |
| 06-18 | 阿里云 | 日本第五数据中心启用 | 完整 AI 原生数据平台栈出海 |
| 06-23 | 火山引擎 | Data Agent Pro + AgentDataLake | 国内首个明确将"数据平台服务对象从人变为 Agent"并配套完整产品栈 |
| 06-26 | 华为 | ISC 2026 全栈 AI 数据基础设施 | CMS 首 Token 时延降低 90%、每 Token 成本降低约 30%（未经独立基准验证） |
| 06-26 | 阿里云 | Flink Forward Asia 2026：Flink 3.0 + Paimon 2.0 + Fluss 1.0 | 流处理从"云原生"到"AI 原生"范式跃迁，实时数据层成为 Agent 核心基础设施 |
| 06-29 | OceanBase | 湖库一体 AI 数据库（LakeBase） | 声称已在千万级 Agent 场景验证（未经独立第三方验证） |
补充观察：
国家数据局方案围绕六大专项行动（强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放），聚焦 18 个重点领域及低空经济、具身智能、智能驾驶等 5 个创新领域。信通院十大关键词将智能体基础设施、智能体互联协作、智能体工程化等纳入国家级产业框架。
产品端，阿里云"点金"发布金融级通用智能体平台，并在 6 月 18 日将完整 AI 原生数据平台栈引入日本市场。华为在 ISC 2026 首次提出 Context Memory Storage（CMS）概念，将存储定位为 AI 数据中心的核心计算层。FFA 2026 上，阿里云发布 Flink 3.0（Agentic Streaming for AI）、Paimon 2.0（The Next-Gen Agentic Lake for AI）、Fluss 1.0（The Real-Time Context for AI Agents），标志国内开源社区在实时数据层从跟随者转向定义者。
| 日期 | 厂商/项目 | 事件 | 影响 |
|---|---|---|---|
| 06-01 | dbt + Fivetran | 合并完成交割 + dbt Core v2.0 Alpha（Fusion 引擎）+ dbt Wizard + Agents Schema | 高 |
| 06-02 | Snowflake | Summit 26：Openflow + Adaptive Compute + Cortex AISQL + CoWork + Datastream | 高 |
| 06-03 | Snowflake | Iceberg v3 GA + Polaris 双向 Catalog + Horizon 统一治理 + Iceberg Azure ADLS Gen2 GA | 高 |
| 06-05 | Databricks | AI Search 品牌重塑 + Lakebase 统一治理 + Unity Catalog Iceberg GA | 高 |
| 06-05 | 腾讯云 | DataBuddy + WeData + AI 原生底座三层架构 | 高 |
| 06-08 | Databricks | Unity Catalog 外部血缘正式 GA | 高 |
| 06-09 | ClickHouse | Agents Public Beta（Claude 驱动）+ Postgres managed by ClickHouse Beta | 高 |
| 06-09 | Google Cloud | Data Engineering Agent GA + Managed MCP Servers for Databases GA + MCP Toolbox 1.0 GA | 高 |
| 06-09 | Tiger Data | Ghost 发布——首个专为 AI Agent 设计的数据库服务 | 高 |
| 06-10 | 阿里云 | OSS 向量 Bucket 正式商业化 | 高 |
| 06-10 | Databricks | Delta Sharing 升级为 OpenSharing 捐赠 Linux Foundation | 高 |
| 06-10 | Zilliz | Vector Lakebase Public Preview——向量数据库升级为统一数据平台 | 高 |
| 06-11 | SelectDB | 面向 Agent 的实时数据引擎（CLI+Skill 范式 + MCP 原生支持） | 高 |
| 06-11 | Databricks | ai_extract / ai_classify 正式 GA | 高 |
| 06-15 | Databricks | Omnigent 开源 + Spatial SQL GA + Agent Bricks 可观测性集成 | 高 |
| 06-16 | Databricks | LTAP 架构 + Lakehouse//RT 引擎 + Genie One + Unity AI Gateway + CustomerLake | 高 |
| 06-16 | Databricks | 收购 Panther（AI SOC 平台） | 高 |
| 06-16 | Informatica | Headless IDMC 扩展：Microsoft Foundry GA + Google Cloud CLAIRE GPT GA + A2A 协议支持 | 高 |
| 06-17 | 阿里云 | "点金"金融级通用 Agent 平台发布 | 高 |
| 06-19 | Databricks | Omnigent Beta 发布（多 Agent 元编排框架） | 高 |
| 06-23 | 火山引擎 | Data Agent Pro + AgentDataLake | 高 |
| 06-23 | AWS | Amazon Quick 自主 Agent + 16 项新集成 | 高 |
| 06-23 | dbt | Core v2.0 Alpha 2（Rust 重写） | 高 |
| 06-26 | 华为 | ISC 2026 全栈 AI 数据基础设施（CMS 概念） | 高 |
| 06-26 | 阿里云 | Flink Forward Asia 2026：Flink 3.0 + Paimon 2.0 + Fluss 1.0 | 高 |
| 06-29 | OceanBase | 湖库一体 AI 数据库（LakeBase 架构） | 高 |
| 06-29 | Databricks | LLM 治理纳入 Unity Catalog（Model Services Beta） | 高 |
| 06-29 | Snowflake | Delta Direct Dynamic Tables + Insert-Only Streams GA | 高 |
| 日期 | 类型 | 事件 | 核心数据 |
|---|---|---|---|
| 06-01 | 合并完成 | dbt + Fivetran 合并交割（all-stock） | George Fraser CEO，Tristan Handy President；合并后服务超 10 万数据团队 |
| 06-01 | IPO 申请 | Anthropic 向 SEC 秘密提交 S-1 | 5/28 完成 $65 亿 H 轮，投后估值 $9650 亿；目标 2026 年 10 月 IPO |
| 06-01 | 融资 | VAST A+/A++ 轮 | 近 $2 亿（通用世界模型赛道） |
| 06-03 | 融资 | Coralogix Series F | $2 亿 @ post-money $16 亿估值，Advent、CPPIB、Greenfield 领投；ARR 约 $1.5-2 亿（Coralogix/投资者声称，未经独立审计验证） |
| 06-04 | 融资 | Supabase F 轮 | $5 亿 @ post-money $105 亿估值（pre-money $100 亿），7 个月估值翻倍 |
| 06-08 | 融资 | Upriver 种子轮 | $1400 万，AI 原生数据工程平台 |
| 06-09 | 融资洽谈 | Databricks 新一轮融资 | 目标估值 $1650-1750 亿，ARR $69 亿（+80%，Databricks 官方披露） |
| 06-11 | 融资 | KKR 联合 Nvidia/Vistra 推出 Helix AI | 长期资本承诺超 $100 亿 |
| 06-16 | 投融资 | DeepSeek 首轮融资（国家大基金领投） | 超 $70 亿（约 ¥500 亿），投后估值超 $500 亿（约 $550 亿） |
| 06-16 | 收购 | Databricks 收购 Panther（AI SOC 平台） | 2021 年估值 $14 亿，交易条款未披露 |
| 06-22 | 融资 | Allium Series B | $40M，区块链数据基础设施 |
| 06-23 | 融资 | Baseten Series F | $15 亿 @ $110-130 亿估值，AI 推理平台（Baseten 官方声称收入 20x YoY，未经独立审计验证） |
| 06-23 | 融资 | EDB Postgres AI 融资 | 金额未披露，Converged Analytics 路线 |
月度资本流向：6 月资本呈现四条主线： 1. 数据平台整合完成——dbt+Fivetran 合并交割（6/1）标志数据集成 + 转换统一平台正式落地；Databricks 收购 Panther（6/16）补齐安全运营能力。行业从生态合作转向直接能力补齐。 2. AI 推理基础设施层资本虹吸——Baseten $15 亿 Series F（$110-130 亿估值，18 个月内第四轮融资）、Helix AI 超 $100 亿、Coralogix $2 亿 F 轮。推理层的单笔融资规模已超越多数数据平台公司的总融资额，资本市场注意力正从数据平台向上游推理层急剧倾斜。 3. 国内大模型资本化——DeepSeek 首轮融资（超 $70 亿，约 ¥500 亿，国家大基金领投）、MiniMax/智谱 A+H 双平台 IPO（智谱拟募资 ¥150 亿）。大模型层的资本化将向上游传导至数据基础设施采购需求。 4. AI 巨头 IPO 竞赛启动——Anthropic 6/1 向 SEC 秘密提交 S-1（5/28 完成 $65 亿 H 轮，投后估值 $9650 亿），目标 2026 年 10 月 IPO；Databricks 新一轮融资洽谈中（目标 $1650-1750 亿估值），CEO Ghodsi 称 2026 是"糟糕的上市时机"，最早 2027 年 IPO。 CEO Ali Ghodsi 在 DAIS 2026 Keynote 中披露总年化收入约 $69 亿（同比 +80%+，Databricks 官方披露，未经独立审计验证），AI 产品年化收入超 $17 亿（较去年 9 月增 70%+，Databricks 官方披露）。Ghodsi 坦言随着 Agent 大规模上线"毛利率会往下走"——消费型计费模式下 Agent 驱动更多用量推高营收，但也推高底层模型和云计算成本。这一结构性压力是所有数据平台厂商在 Agent 时代都将面临的共同挑战。
Databricks: Introducing Omnigent — Meta-Harness to Combine, Control and Share Your Agents
Databricks 开源的 Agent 元编排框架，提供组合、管控、协作三层能力，是数据平台厂商从"为 Agent 提供数据"延伸到"为 Agent 提供运行环境"的标志性项目。
Databricks: Geospatial Unbounded — Spatial SQL GA
Databricks Spatial SQL GA 的完整技术细节，涵盖 GEOMETRY 原生类型、90+ OGC 标准函数、AI/BI 地图渲染、Delta Sharing 跨组织共享和 Iceberg v3 互操作。
Smart Chunks: Databricks AI Search Rebrand Signals Hybrid Search as Table Stakes
对 Databricks AI Search 品牌重塑的深度分析，解释了为什么生产级 Agent 需要语义+关键字+混合搜索的统一能力，而非纯向量检索。