来源: 新京报摘要: 7月3日,国家数据局局长刘烈宏在2026全球数字经济大会数据要素发展论坛上提出,解决数据标准不统一问题需从"重格式统一"转向"语义贯通"。他指出,要求所有部门、行业、企业统一底层数据存储格式代价高昂且不现实,真正需要的是可互操作的规则层。下一步将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准,以"模数共振"驱动"数据飞轮"加速运转。
为什么对数据平台重要: "语义贯通"替代"格式统一"的提法,代表了数据治理范式的重大转向——从强制底层格式一致转向构建跨系统的语义互操作层。这对数据平台架构有直接影响:统一的语义层(如知识图谱、元数据管理、本体对齐)的战略价值将大幅提升,而传统以ETL/ELT为中心的格式转换策略可能被弱化。高质量数据集国家标准的加速制定,也将为AI训练数据的采购和治理提供明确的合规基准。