📊 Data+AI 全球日报

7月2日，2026全球数字经济大会在北京开幕，国家数据局局长刘烈宏在开幕式上宣布制定《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，提出强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，深入打通数据供给、流通、应用全链条。该方案是国家数据局首次以专项行动形式将"高质量数据集"建设制度化，明确以人工智能牵引数据价值释放，推动"数据要素×"与"人工智能+"双向赋能、同频共振。同日，刘烈宏还提出三大工作方向：用好用足政策工具箱、明晰数据供得出/流得动/用得好/保安全的解决路径、持续推进数据赋能AI发展。从"531"工作体系到六大行动，数据要素市场化配置改革正从蓝图进入细分行业落地阶段。

Google Cloud 在 AlloyDB 中新增三个 AI 函数（ai.summarize、ai.agg_summarize、ai.analyze_sentiment），并将四个既有函数（ai.generate、ai.rank、ai.if、ai.forecast）推进至 GA。关键突破在于两项性能优化：Smart Batching 将重复 prompt 合并，内部测试吞吐提升 2,400 倍（最高 10,000 行/秒）；针对 ai.if 的优化模式则训练轻量代理模型替代大模型调用，实现 100,000 行/秒吞吐、成本降低 6,000 倍。这一方向表明，数据库内 AI 推理正在从单条 SQL 调用 LLM 的"能跑"阶段，进入批处理+代理模型解决成本与延迟瓶颈的"能上生产"阶段——不再依赖外部数据流水线，推理直接在数据库引擎内闭环完成。

Elastic 正式发布可观测性平台重大更新：新增原生 PromQL 支持（Kibana 内直接运行 PromQL 查询）、Prometheus Remote Write 写入通道、以及基于 Elasticsearch 列存引擎重建的指标存储。官方宣称查询速度比 Prometheus 快 30 倍，存储效率提升 2.5 倍（每数据点 3.75 字节），无基数限制、无自定义指标惩罚。同时推出的 Agentic Investigations 可在告警触发时自动关联 metrics/logs/traces 并标注变更与异常程度，还提供 Datadog/Grafana 自动迁移工具。这次发布的竞争逻辑清晰：用单一后端替代 Prometheus + Grafana + 日志平台的多工具拼装，以存储效率和成本可预测性切入企业可观测性预算压力最大的痛点。

Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资，由沙特阿美创投（Aramco Ventures）领投，Vista Equity Partners、General Catalyst、英伟达、March Capital 等跟投，估值跃升至 83 亿美元。该公司成立于 2022 年，以英伟达 GPU 集群算力租赁为核心业务，上季度年度预订额突破 11.5 亿美元。本轮距其 3.05 亿美元 B 轮仅 16 个月，累计融资超 11 亿美元。其客户涵盖 Cursor、Cognition 等新兴 AI 公司。从行业视角看，Together AI 代表的新云模式（以开源模型算力租赁替代封闭模型代币付费）正在分流传统云厂商的 AI 推理收入，企业 AI 投入降低 40-60% 的成本优势是这一模式的核心驱动力。

科杰科技（国家级专精特新重点"小巨人"）在 7 月 2 日开幕的 2026 数字经济产业博览会上展出其 Keen Data Lakehouse 数据智能平台，该平台采用"AI-in-Lakehouse"架构，融合湖仓一体引擎、多模态计算引擎与训推一体加速引擎。公司已服务 300 余家大型组织，覆盖能源、金融、制造、政务等行业。同日，2026 全球数字经济大会也在北京开幕，两个会议同时在京举办释放的信号值得持续关注：北京正以"双会并行"的方式加速推动数据基础设施与 AI 产业的生态聚合。