Informatica（Salesforce 旗下）在 Informatica World 2026 大会上宣布将整个 IDMC（智能数据管理云）以无头（Headless）模式开放，通过原生 MCP（Model Context Protocol）服务器同时接入 Databricks Agent Bricks、Snowflake Cortex AI、Microsoft Foundry 和 AWS Agent Registry。这是数据管理行业首次实现"一次构建、全平台 Agent 可调用"的架构。
同步发布：Snowflake Managed Iceberg Tables 元数据扫描 GA、Snowflake 行级访问策略 GA、Databricks Unity Catalog 标签提取、Lakebase 专用连接器（10月GA）。
国家数据局于 5 月 19 日正式印发《2026年数字经济发展工作要点》，8 大任务中专设"强化数据赋能人工智能发展"板块，提出六大专项行动（强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚），目标形成满足"AI 就绪度"要求的标杆性高质量数据集。
同时提出加快全国统一数据产权登记制度、推进数据基础设施建设、推进数字经济促进法立法。
5 月 20 日阿里云峰会上，阿里云宣布完成"芯片—Agentic Cloud—模型—推理"全栈 Agent 化升级。核心发布包括：面向 Agent 的 AI 产品官网"千问云"、搭载自研 AI 芯片真武 M890 的 128 卡超节点服务器（支持万亿参数模型单节点运行）、旗舰模型 Qwen3.7-Max。
阿里云资深副总裁刘伟光表示"云在 AI 时代的作用从支持训练转变为承载海量 Agent 应用"。一周前阿里财报显示 AI 收入占外部收入已首次突破 30%，预计未来一年超 50%。
Iceberg V4 规范进入实质性推进阶段：Daniel Weeks 发起相对路径提案投票（允许表在不同 bucket/region/存储后端间迁移而无需重写 manifest），Eduard Tudenhöfner 发起内容统计表示提案投票（优化查询规划器剪枝效率）。两项投票在社区获得广泛参与。
同期，Iceberg 1.11.0 RC4 投票通过（从 RC1 到 RC4 经历一个月），1.10.2 补丁版本正式发布。
核心观点：《工作要点》提出"形成一批满足 AI 就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题的标杆性高质量数据集"——这是国家级文件首次使用"AI 就绪度"这一概念对数据集质量提出明确要求。
为什么值得继续看：腾讯云 5 月 20 日宣布面向 Agent 时代完成"芯片适配—算力—模型—安全—应用"全链路融合创新基础设施升级，但未披露具体数据平台产品更新细节。据报道将在下月围绕 Agent 上线新品。
需要等待什么信号确认：具体数据平台产品是否有面向 Agent 场景的架构更新或新功能发布。
为什么值得继续看：Headless IDMC MCP 集成目前处于 Private Preview，GA 计划在 2026 夏季。Lakebase 连接器和 MDM Extension for Databricks 计划 10 月发布。这些能力的正式上线将验证"无头数据管理"在生产环境的实际可行性。
需要等待什么信号确认：夏季 GA 发布公告、首批生产客户案例。
为什么值得继续看：5/19 发布的批量更新包括 Container Services Beta（支持自定义 Docker 镜像）、Lakeflow Designer 全量默认开放（含用户自定义操作符 Public Preview）、Declarative Pipelines Sinks GA。因发布日期略早于本期窗口起点，按时效性规则降级收录。
需要等待什么信号确认：Container Services Beta 是否推进至 GA；Lakeflow Designer 用户自定义操作符的生产反馈。
为什么值得继续看：RC4 已获足够 binding +1 投票，正式发布预计数日内完成。1.11.0 包含 Spark Variant Shredding、Flink 纳秒精度支持等重要特性。从 RC1 到 RC4 历时一个月反映了此版本的复杂性。
需要等待什么信号确认：正式 release 公告。