Google Cloud 在 Next '26 Day 1 keynote 上发布 Agentic Data Cloud，包含三大支柱：（1）Knowledge Catalog（由 Dataplex 升级而来）——自动通过 Gemini 为数据资产添加业务上下文，支持访问控制感知搜索；（2）跨云 Lakehouse——基于 Apache Iceberg REST Catalog 和 Cross-Cloud Interconnect 实现零拷贝访问 AWS S3 / Azure ADLS 数据，支持与 Databricks Unity Catalog、Snowflake Polaris、AWS Glue 的双向联邦（Preview）；（3）Data Agent Kit（Preview）——可移植的技能/工具/插件套件，集成 VS Code、Gemini CLI、Claude Code 等 IDE，自动选择 dbt/Spark/Airflow 生成生产级代码。
ClickHouse 在 Google Next '26 上宣布四项里程碑：（1）与 Google Cloud Lakehouse 原生集成，支持对 Lakehouse 托管表的亚秒级查询、无需数据复制；（2）BYOC 正式登陆 Google Cloud，用户可在自有 VPC 中运行 ClickHouse Cloud；（3）迁移至 Google Axion 处理器（Arm 架构），查询速度提升 30-55%、计算积分消耗减少约 15%；（4）ClickHouse MCP Server 与 Google Antigravity IDE 集成。
Google Cloud 宣布 Data Engineering Agent（从零构建复杂管道转换并执行治理规则）和 Data Science Agent（自动化模型全生命周期）正式进入 GA。同步发布的 Database Observability Agent（Preview）提供 7×24 基础设施守护和自动根因诊断。MCP 支持已覆盖 BigQuery、Spanner（Preview）、AlloyDB、Cloud SQL（GA）和 Looker（Preview）。
自 2026 年 4 月 23 日起，通过 Delta Sharing 共享引用 ABAC 保护表的视图时，共享所有者必须豁免于底层表的 ABAC 策略（此前要求的是接收方豁免）。这一变更强化了数据提供方的治理责任，确保跨组织数据共享中的属性级访问控制更精确。
本期窗口内无符合准入标准的机构研究或原始观点。
本期窗口内无符合准入标准的数据平台领域投融资或公司事件。
为什么值得继续看：跨云 Lakehouse 和 Knowledge Catalog 目前均为 Preview 状态，生产环境的跨云查询延迟、Iceberg 双向联邦的数据一致性保证、以及定价模型尚未公布。Google 能否在 Databricks 和 Snowflake 已深度布局的企业中实现"推理层卡位"，取决于 GA 后的实际性能和成本表现。
需要等待什么信号确认：跨云 Lakehouse GA 时间表、跨云查询延迟基准测试结果、Knowledge Catalog 自动富化的准确率实测数据、定价模型发布。
为什么值得继续看：Google 走"跨云推理平面"（数据在哪不重要，上下文在我这里），Databricks 走"开放写入控制平面"（Unity Catalog 为中心的治理+共享），Snowflake 走"平台内聚控制平面"（Intelligence + Cortex 全栈内建）。三种路线的分化在 Google Cloud Next 后进一步清晰化，直接影响企业多云数据架构的选型决策。
需要等待什么信号确认：Google Cloud 跨云 Lakehouse 的大型企业生产案例、Snowflake 对 Google 联邦读取的响应策略、Databricks 是否在 Data+AI Summit（06月）进一步强化开放写入叙事。