Snowflake 于 4 月 16 日正式发布动态表主键支持。核心能力包括三项：基表定义的主键（通过 RELY 属性自动传递给下游动态表）、查询派生的主键（从 GROUP BY 或 QUALIFY ROW_NUMBER() 自动推导唯一性约束），以及最关键的——增量刷新模式的动态表现在可以读取全量刷新模式的上游动态表，前提是上游表有系统派生主键。
Databricks 于 4 月 16 日将 ai_parse_document 函数从 Beta 升级为 GA。该函数可从 PDF、图片、Word、PowerPoint 等非结构化文档中解析结构化内容，支持最大 500 页 / 100 MB 的文档，并将在启用合规安全配置文件的工作区中默认可用。
Databricks 于 4 月 16 日将经典通用计算和作业计算的 Spark 驱动程序、Worker 和事件日志交付到 Unity Catalog Volumes 的功能正式 GA，并将其定位为推荐的日志存储方式。
本期窗口内（04-16 08:00 ~ 04-17 08:00 CST）未发现符合准入标准的机构研究报告或关键人物原始观点。
本期窗口内（04-16 ~ 04-17）未发现符合准入标准的数据平台领域投融资、财报或收购兼并事件。
4 月 16 日，Databricks 和 Snowflake 同日分别推出了面向数据管道效率和平台治理的多项 GA 功能。Databricks 侧重将非结构化数据和计算日志纳入 Unity Catalog 统一管理，Snowflake 侧重打通动态表全量/增量刷新链路。两者的方向高度一致：不是发布全新产品线，而是将已有能力从 Preview 推向 GA，补齐生产化短板。这表明在经历了 FabCon/GTC 大周和 Iceberg Summit 后，两大平台进入了"功能精细打磨期"。
需要等待什么信号确认：是否会在 Data + AI Summit（6 月）和 Snowflake Summit 之前出现新一轮重大产品发布；当前的 GA 密集期是否标志着平台基础能力已趋于成熟。
Snowflake 将在 4 月 21 日的月度 AI Pulse 活动中展示三大方向：Snowflake Intelligence（面向业务用户的 Agentic 统一平台）、Cortex Code（面向开发者的数据生态探索工具）和 Cortex Agents（加速 Agent 端到端开发）。结合 04-15 发布的 AI Agent 友好文档，Snowflake 在 Agent 生态建设上的节奏正在加快。
需要等待什么信号确认：AI Pulse 是否会发布新的 GA 功能或重大 Preview；Snowflake Intelligence 相对于 Cortex Analyst 的定位差异是否明确。