降级 1. Snowflake Data Clean Rooms 集成 Cortex Code，隐私协作进入 Agent 交互时代
为什么值得继续看：Snowflake Data Clean Rooms API 升级至 13.9，新增 Cortex Code 支持——用户可通过自然语言浏览对象、注册数据产品、创建 Clean Room 并执行分析。这是隐私数据协作场景首次嵌入 AI Agent 交互层，将 Clean Room 的使用者从安全工程师扩展到业务分析师。因发布日期（03-26）略早于本期窗口起点而降级收录。
需要等待什么信号确认：Cortex Code 在 Clean Room 场景的实际采用率和企业反馈，以及是否引发其他平台跟进类似能力。
降级 2. Apache Flink Agents 0.2.1 发布，MCP 兼容性和稳定性改善
为什么值得继续看：Flink Agents 0.2.1（03-26 发布）修复了远程 MCP 服务器连接兼容性问题和 Jackson 反序列化 bug，新增日志美化输出并优化包体积。作为将 Flink 流处理能力与 AI Agent 编排相结合的子项目，其 MCP 集成可靠性直接影响 Agent 在数据管道中的生产可用性。因发布日期略早于窗口起点而降级收录。
需要等待什么信号确认：Flink Agents 0.3 的功能路线图，以及企业在流式 Agent 编排场景的实际采用进展。
降级 3. 腾讯云发布 Agent 产品全景图，MaaS 平台升级为 TokenHub
为什么值得继续看：03-27 腾讯云城市峰会首站上海，首次发布覆盖全链路的 Agent 产品全景图，将 MaaS 平台升级为 TokenHub（多模型统一调度+统一计费），并推出企业级 Agent Infra 治理方案和业界首个《AI Agent 安全白皮书》（联合信通院）。核心定位偏 AI 应用层，但 Agent Infra 治理涉及的数据安全、权限管控和操作审计能力，与数据平台治理层存在交叉。
需要等待什么信号确认：TokenHub 是否会深度集成腾讯云大数据产品（如 WeData、TBDS）的数据治理能力，以及 Agent Infra 治理方案是否形成独立的数据平台级产品。