📊 Data+AI 全球日报

2026-09-08 · 严格只包含过去24小时信息

🔥 今日最重要的3个变化

  1. 开放表格式标准升级,湖仓一体架构在云数仓中加速落地
  2. 国产云数据库内核能力进阶,相关子查询并行化补上性能短板
  3. Agent 时代可信决策基础设施获青睐,治理成数据平台新卖点
总判断:开放表格式标准在云数仓中加速落地,湖仓一体从选型选项走向默认架构;国产云数据库以内核级优化补齐性能短板,与海外厂商的工程能力差距收窄;Agent 时代资本涌向可信决策基础设施,治理与可审计性成为数据平台竞争的新维度。
A

Top Signals

AWS Redshift 支持 Apache Iceberg v3

来源: AWS 官方周报(转载)
摘要: AWS 9/7 周报确认,Amazon Redshift 现支持读写 Apache Iceberg v3 表,新增默认列值、行谱系(row lineage)与删除向量(deletion vectors)支持,覆盖 Graviton 预置集群与 Redshift Serverless。数据湖分析可直接读写 v3 格式 Iceberg 表,与湖上其他引擎共享同一套开放表格式。
为什么对数据平台重要: 开放表格式正从 v2 向 v3 演进,删除向量与行谱系是 v3 的核心增量;主流云数仓对 v3 的跟进,标志湖仓一体的开放表格式进入新一轮标准化,进一步降低数据湖与数仓之间的格式壁垒。

腾讯云 PostgreSQL 内核支持相关子查询并行执行

来源: 腾讯云数据库 TencentDB(腾讯新闻转载)
摘要: 腾讯云数据库 PostgreSQL 内核支持相关子查询(SubPlan)并行执行,开启 tencentdb_enable_subplan_parallel 参数后,含相关子查询的 SQL 也能多核并行。基于 PostgreSQL 18 内核,在 32 核测试机上同类 SQL 获得 4.2 倍加速。
为什么对数据平台重要: 相关子查询是业务 SQL 常见写法,原生 PostgreSQL 对其"一刀切"禁止并行是长期性能短板;在内核层绕过该限制,标志国产云数据库进入内核级工程能力比拼,而非停留在兼容性增强。
B

Product & Tech

今日无合格信息。
C

Views & Research

今日无合格信息。
D

Capital & Corporate

【投融资】中科世通亨奇完成近 5 亿元 B 系列融资

来源: 科创板日报(网易转载)
核心数据: 近 5 亿元 B 系列融资,为"数据智能与 AI"赛道内单笔最大金额;中国兵器集团下属南方德茂基金、北京市信息产业基金、联通创投等共同投资,老股东乐礼资本连续三次加注。
摘要: 中科世通亨奇为中科院孵化的可信智能决策基础设施服务商,以自研 AOS(智能本体空间)为核心打造"世通灵境"产品体系,对标 Palantir。资金将用于 AOS 核心技术研发、产品体系升级,并推动能力从国防等高可信场景向运营商、金融、能源电力、政府治理等行业复制。
对数据平台的影响: Agent 时代资本开始为"可信决策基础设施"下注,治理、权限、审计与可追溯性从数据平台的外挂承诺变为内核能力,反映数据平台竞争从模型与算力转向可信执行。
E

Watchlist

【跟踪】中国电信 TeleAgent 接入企查查 MCP 数据平台

来源: 东方网(今日头条转载)
为什么值得继续看: 中国电信自研星辰智能体 TeleAgent 接入企查查 MCP 智能体数据平台,打通对公开户、客户尽调、贷后风控三大场景,实现数据不出域、流程全线上、结论可审计。
需要等待什么信号确认: 企查查 MCP 数据平台的开放范围与商业化模式,以及更多数据平台厂商是否会跟进以 MCP 协议向 Agent 输出合规数据。

【跟踪】Starburst × Emisha 战略合作共建 AI-Ready 数据平台

来源: Emisha 官方公告
为什么值得继续看: Starburst 与 Emisha 达成战略合作,将 Emisha 的数据治理与质量能力同 Starburst 联邦查询平台结合,面向 APAC 提供 AI-Ready 数据平台,主打跨数据湖、仓库与业务系统的联邦 SQL 分析。
需要等待什么信号确认: 合作是否落地为具体客户与联合产品,以及"联邦查询 + 治理"组合在 APAC 市场的实际渗透。

【跟踪】英矽智能 × 墨卓生物共建 AI-Ready 多组学数据基础设施

来源: 人民财讯(腾讯新闻转载)
为什么值得继续看: 英矽智能与墨卓生物签署战略合作,墨卓的单细胞多组学数据将系统性注入英矽智能 Pharma.AI 平台数据仓库,为生成生物学平台提供训练与验证,构建 AI-Ready 多组学数据基础设施。
需要等待什么信号确认: AI-Ready 数据基础设施在生物医药垂直行业的复制路径,及其对通用数据平台治理与血缘能力的参照意义。